隨著數字標牌技術的不斷發展，在數字顯示界就出現了一種“面部感應”系統。此種系統軟件的問世煞那間掀起了數字標牌行業的青睞，但是數字標牌系統的傳感器、攝像頭和有針對性的廣告有可能導致一個“單向鏡子面部識別風險的社會”。

        其理由就是先進的數字告示的新形式網絡正在公共和私人空間被廣泛部署，從簡單的安裝在門口的人數計數傳感器，到裝備有先進面部跟蹤功能相機的平板屏幕和終端顯示器，面部跟蹤技術作為收集有關消費者的行為及其特點等詳細信息的功用在數字告示領域的應用越來越廣泛。在最先進的數字告示網絡系統，屏幕會顯示搜集停駐在面前的人們的性別、身高、體態以及有可能的私密動作等等不同的信息。而可供搜集的場所可能是超市、銀行、地鐵、醫院、電信運營商、高校、4S店、高爾夫球俱樂部等。

        這一收集和分析數據以建立高度針對性廣告的行為幾乎從來未曾向消費者做過披露，換言之，這只是信息搜集者的單方面的行為。進一步說，在這一舉動背后，由此可能產生的利潤或者利益也完全不曾與被搜集對象分享。以上種種問題至今沒有得到任何處理，同時社會也缺少相關的監督機制，導致收集到的資料被濫用。

面部識別技術引領數字標牌發展新方向

       該報告矛頭直指數字告示，一時間百口莫辯，讓我們先從涉入其中的數字告示面部跟蹤技術談起。

什么是面部感應技術

        面部感應技術就是特指利用分析比較人臉視覺特征信息進行身份鑒別的計算機技術。廣義的面部跟蹤實際包括構建面部跟蹤系統的一系列相關技術，包括人臉圖像采集、人臉定位、面部跟蹤預處理、身份確認以及身份查找等；而狹義的面部跟蹤特指通過人臉進行身份確認或者身份查找的技術或系統。面部跟蹤是一項熱門的計算機技術研究領域，它屬于生物特征識別技術，是對生物體（一般特指人）本身的生物特征來區分生物體個體。面部跟蹤的優勢在于其自然性和不被被測個體察覺的特點。

       不被察覺的特點對于一種識別方法也很重要，這會使該識別方法不令人反感，并且因為不容易引起人的注意而不容易被欺騙。而世界隱私論壇報告中所謂的“單向鏡社會”也正是緣于數字告示面部跟蹤具有這方面的特點，它完全利用可見光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識別或者虹膜識別，需要利用電子壓力傳感器采集指紋，或者利用紅外線采集虹膜圖像，這些特殊的采集方式很容易被人察覺，從而更有可能被偽裝欺騙。

       一般來說，面部跟蹤系統包括圖像攝取、人臉定位、圖像預處理以及面部跟蹤（身份確認或者身份查找）。系統輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像，以及人臉數據庫中的若干已知身份的人臉圖象或者相應的編碼，而其輸出則是一系列相似度得分，表明待識別的人臉的身份。面部識別系統以面部跟蹤技術為核心，是一項新興的生物識別技術，是當今國際科技領域攻關的高精尖技術。人臉因具有不可復制、采集方便、不需要被拍者的配合而深受歡迎。面部跟蹤系統具有廣泛的應用：面部跟蹤出入管理系統、面部跟蹤門禁考勤系統、 面部跟蹤監控管理、面部跟蹤電腦安全防范、面部跟蹤照片搜索、面部跟蹤來防登記等等。

面部感應技術的現實應用

       公安刑偵破案：通過查詢目標人像數據尋找數據庫中是否存在重點人口基本信息，例如在機場或車站安裝系統以抓捕在逃案犯；門禁系統：受安全保護的地區可以通過面部跟蹤辨識試圖進入者的身份；攝像監視系統：例如在機場、體育場、超級市場等公共場所對人群進行監視，以達到身份識別的目的，例如在機場安裝監視系統以防止恐怖分子登機；網絡應用：利用面部跟蹤輔助信用卡網絡支付，以防止非信用卡的擁有者使用信用卡等；相機：新型的數碼相機已內建人臉辨識功能以輔助拍攝人物時對焦。

當前面部感應技術所面臨的難題

        雖然面部跟蹤有很多其他識別無法比擬的優點，但是它本身也存在許多困難。面部跟蹤被認為是生物特征識別領域甚至人工智能領域最困難的研究課題之一。面部跟蹤的困難主要是人臉作為生物特征的特點所決定的。

        其一，不同個體之間的區別不大，所有的人臉的結構都相似，甚至人臉器官的結構外形都很相似。這樣的特點對于利用人臉進行定位是有利的，但是對于利用人臉區分人類個體是不利的。

        其二，人臉的外形很不穩定，人可以通過臉部的變化產生很多表情，而在不同觀察角度，人臉的視覺圖像也相差很大。另外，面部跟蹤還受光照條件（例如白天和夜晚，室內和室外等）、人臉的很多遮蓋物（例如帽子、口罩、墨鏡、頭發、胡須等）、年齡等多方面因素的影響。

        在面部跟蹤技術領域，第一類的變化是應該放大而作為區分個體的標準的，而第二類的變化應該消除，因為它們可以代表同一個個體。通常稱第一類變化為類間變化（inter-class difference），而稱第二類變化為類內變化（intra-class difference）。對于人臉，類內變化往往大于類間變化，從而使在受類內變化干擾的情況下利用類間變化區分個體變得異常困難。

        以上，我們知道，因為面部跟蹤目前所面臨的技術問題，同時也因為數字告示部署的功用問題，其在數字告示系統中的應用并不深入，也不廣泛。

         也許“單向鏡社會”確實存在了，也許這其中先進的數字告示系統也確實“功不可沒”。但筆者認為，世界隱私論壇將“單向鏡社會”問題獨獨歸咎于數字告示，未免有些牽強，這一社會問題應該是網絡化高度發達的必然結果。其實，等到技術真正成熟的那一天，通過無所不在的數字告示網絡，個體的數據被精確掌握，比如可能知道你喜歡吃奶油冰激凌和回鍋肉，鐘情魯迅和泰戈爾、看美國大片和韓國言情劇、更傾向中國式家居和締造法國式浪漫……諸如此類的描繪讓人們成為徹底區別于他人的個體，而生活就像有一個滿頭白發精神矍鑠的老管家打理一樣稱心如意。屆時，黑人兄弟也就不會因為自己的某品牌電腦面部跟蹤功能只能跟蹤識別白人而不滿了。（近日，網上流傳了一段視頻，說的是某品牌的電腦目前的面部跟蹤功能只支持白人使用，只能對白色皮膚的人臉進行跟蹤識別。對此，使用該品牌電腦的黑人兄弟表達了自己的強烈不滿）

       隨著技術進步和需求領域的不斷發展和開拓，相信數字告示必將更好地服務于人類。

（編輯 小開）

（編輯：Karl）